盘和林：为什么要推动数据的资产化？

中新经纬客户端8月18日电 题：《盘和林：为什么要推动数据的资产化？》

作者 盘和林(中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授)

当前，数字化转型已成为世界各国发展共识。数据作为数字经济时代最为核心的生产要素，对社会生产生活的巨大价值已经不言而喻。近年来，数据的价值受到越来越多企业的重视。数字经济形成的新体系也将数据看作是基础的生产要素，围绕着数据构建起新时期的生产方程式。不过，将数据纳入要素，其中的阻碍却也不少，最大的痛点在于数据资产化。

对于数据资产化，并没有一个很标准的定义，通俗来讲就是将数据看成企业资产的一系列探索和尝试。从会计的角度来看，资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。当然，作为资产其成本和价值还需要可靠计量。如此看来，数据虽然看似具备这些特点，但细究起来却总不如传统资产那样能够完美地符合这些条件。

如果数据不能作为资产被企业所有，后续的确权、交易、价值创造便成为了空话，而作为市场参与者，我们也都明白这些数据衍生出来的市场行为对于数据和社会生产有多么重要。由此可见，数据资产化便是下一阶段经济发展的重要组成部分。推动数据资产化，既属于数字经济的体系建设，同时对于技术创新和社会生产也非常重要。

过去短短的二十多年时间里，我们从起步阶段的数据存储、处理，过渡到发展阶段的发挥数据辅助性功能，再到变革阶段的数据要素化，再到今天的数据要素化应用，可以说，当前的企业、政府、社会运转已经完全离不开数据的支持。业务数据化就是最明显的例子，当从前以人为轴拉起的业务链条变为如今以数据为轴的业务链条，业务才真正实现了数据化运营，效率大大提高，而且节省了大量的人力物力。

这也是为什么我们从前总讲信息时代，而今天，我们反复强调要进入智能时代。智能时代的建设不是会生产、储存、处理数据就可以了，智能时代的数据要像资产一样在社会中流通，像润滑剂一般便捷我们的生活。

对于数据资产化，规划设计固然重要，但相应的法律规范同样不容忽视。正如数据资产化过程中没有对应的会计标准一样，如果资产化后数据的市场化行为没有相应的规范划定范围，数据的应用还是会存在各种问题，因此，数据时代的“掘金之旅”既需重视资产化，也要重视法规的同步性。(中新经纬APP)

盘和林

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