历史转折中的数字化浪潮：「小而美」的机会

内外众多数据服务提供商正蓄势待发，头部资本竞相抛出橄榄枝，大量的付费用户涌入……数据服务商正在迎来新一轮契机。

——馨金融

洪偌馨、伊蕾/文

疫情之后，数字化正在成为社会经济发展的关键词。

小到日常生活和工作的习惯改变，大到传统产业的数字化重构，数字技术就像社会经济运行的「韧带」，不仅通过「高韧性」缓解「硬冲击」、为产业「V型反弹」蓄力，也为各产业新一阶段的发展打开了空间。

也正因如此，数字化转型浪潮中孕育着无数新机会。

其中，金融领域是一个颇具代表性的行业，作为一个信息与数据密集型行业，它一直走在数字化浪潮的前面。

如果我们把视野放宽，着眼于电力、钢铁、汽车等传统产业，他们的数字化能力建设更为迫切。尤其是「十四五」规划中明确提到，「迎接数字时代，激活数据要素潜能」、「打造数字经济新优势」。

在这样的背景下，我们也看到了不同类型的市场参与者持续发力。尤其是DaaS（注：即Data as a Service，数据即服务），成为创业者们竞相涌入的赛道。

国内市场上，典型如天冕科技，继前两年将金融科技to C服务经验锻造为to B服务能力之后，如今也将目光锁定在了更广泛的DaaS服务上。此外，2019年才起步的初创公司tapdata也在过去两年发展迅速。

从全球市场来看，去年9月登陆纳斯达克的最新一代云数据平台厂商Snowflake，上市三个月后股价涨幅超过200%，成为2020年IPO中关注度最高的个股。

值得注意的是，相较于我们熟悉的to C服务而言，to B服务有着截然不同的发展逻辑。不同于移动互联网的流量为王、低壁垒高同质化，to B服务对于服务的「专」与「精」有着更高的要求。

因此，即便是小而美的公司，只要能通过深耕建立起服务优势，就能够建立起更深的护城河。

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水大鱼大

对于国内市场而言，DaaS是一个相对较新的服务概念。从定义来看，它的作用主要是提供即时的在线数据服务，在这种模式下，开发者把开发用的数据保存在网络上并随时访问，无需使用保存在本地计算机上的数据库。

相较于认知更广的SaaS、PaaS、Iaas等服务，它并未被美国国家标准和技术院列入「云计算」服务模式，但从实际的需求出发，它却是众多公司数字化转型必须迈过的第一道「门槛」。

以银行业为例，过去几年随着移动互联网的发展，传统金融服务在渠道、产品和运营方式等方面都迎来了剧烈的变化。尤其是疫情过后，金融机构的线上化和数字化服务能力更是成为其在市场竞争中的立身之本。

典型如财富管理业务，麦肯锡在《中国金融CEO季刊》2021年秋季刊中提到，未来十年数字化将成为财富管理机构重要护城河。其中，建立科学完善、高度连接、敏捷轻型的新一代财富科技和数据架构是财富管理数字化转型的重要议题。

比如，在财富管理的核心模块——客户投顾旅程的资产配置和动态监测方面，需要从前端的客户端到中后台的运营、产品和资产开发形成一套数字化管理体系，实现零售、对公和金融市场业务的协同。

然而，对于许多银行而言，基于传统的组织架构和技术架构，他们的数据大多是「烟囱式」的，即不同渠道、业务线之间的数字化发展各自为阵，甚至形成「数据孤岛」。这样不仅会带来重复开发、低效率、高成本等问题，更重要的是，难以形成真正的数字化发展动力。

这也是近两年许多银行强调「中台建设」的原因。

IBM在《数据之巅制胜未来》报告中提到，「金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系。数据中台使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。它以数据为生产要素，建立了新型的生产力和生产关系。」

事实上，从前几年开始，包括招行、中信等在内的银行就在加大力度投入数据中台的建设。典型如招行，数据中台为各地分行的线上线下运营、APP千人千面的营销和服务提供了重要支持。

相比之下，对于许多中小银行而言，受限于技术、人力等因素，他们很难完全依靠自身的力量完成这场数字化转型的关键战役，而恰逢金融科技从to C转向to B的浪潮，一些金融科技公司瞄准了这个机会。

典型如天冕科技，其母公司是金融科技集团WeLab汇立集团，创立于2013年，运营亚洲首批持牌虚拟银行——WeLab Bank（汇立银行）以及提供其他纯线上消费金融服务。

随着整个金融业数字化转型加速，金融科技to B服务的市场空间被迅速打开，WeLab汇立集团也将自己的科技能力进行整合输出，并成立天冕科技作为统一的对外输出窗口。

数据显示，截止到目前，WeLab汇立集团已经为近5000万个人用户、超700家企业客户提供服务。其中，旗下天冕科技为这些企业合作伙伴提供底层IT架构、数据中台服务、AI能力建设和信贷及营销解决方案等不同层面的服务。

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竞速「新基建」

事实上，「数据孤岛」问题不止困扰着银行业，而是普遍存在于每一个转型中的传统产业。

数据显示，全球90%的数据是在过去10年间生成的，到2025年，数据总量将会达到175ZB，是2017年数据总量的10倍之多。然而，大量的数据由于前述种种原因，并未被收集和分析，也就更难以发挥挖掘用户需求和优化业务等作用。

以国内某电网公司（以下简称A电网）为例，作为一家在提供「基础设施」服务的公司，A电网在数字化转型的过程中面临着极为严重的「数据孤岛」问题——其涉及的地域之广、分支节点之多、以及数据库的庞杂程度远超我们的想象。

天冕科技在与A电网合作初期发现，其业务涉及商业用电、民用用电、充电桩等各类业务条线，数据库的建设时间横跨几十年，有oracle这种主流的数据库，还有其他类型，数十个老旧系统无法实现数据的互联互通，更不可能支持数据的即时调取和使用。

这也是包括A电网在内的一些传统产业巨头需要引入DaaS服务的重要原因。

而他们之所以选择天冕科技作为合作伙伴，一个重要的原因在于后者在金融科技服务领域锻造的数据处理能力可以迁移到其他产业上。而从结果来看，天冕科技确实为A电网提供了一套完整的数据治理解决方案。

从数据源头开始，天冕科技帮助A电网建立起全网数据管理中心平台，各业务线、各地区的用电数据都可以即时同步到该平台上，直接为前端业务部门提供格式统一的电力核心数据。

在此基础上，该平台还可以进一步提供实时流量计算，为运营监控部门提供实时综合电力监控指标。换言之，在原始数据的取用之外，数据平台的数据处理能够为业务运营提供更多参考。

此外，该平台还在不断完善数据研发、数据安全审计等功能，为A电网的创新业务提供模块化数据智能决策服务。

事实上，天冕科技为A电网提供的数据服务，折射出了其布局DaaS业务的整体思路。天冕科技CEO喻昊旻提到，「标准化数据库建设-数据分析平台-智能决策」是层层递进的关系，也是业务发展的三个重要阶段。

他强调，第一阶段的发展重点打造「拳头产品」，即通过标准化产品迅速拓展市场，深耕垂直行业，吸引更多客户，形成口碑效应。这也是to B服务的特殊之处，「小而美」的公司有机会通过深耕某一领域建立起口碑，同样获得巨大的市场机会。因为每一个产业上无数的环节与链条，都是机会。

据他介绍，天冕科技帮助客户建立标准的数据库，主要是基于一个类似「转换器」的接口，将这个接口嵌入用户的系统中后，在很短短时间内就可以将数据转化为同一种模式。

截止到目前，天冕科技开发的「转换器」支持的数据库类型达到21种，能够覆盖市面上95%以上的数据库类型。

当然，随着DaaS服务商在垂直领域的客户数量增加，数据维度更多、更准、更全面，他们也将具备提供更多定制化、个性化数据解决方案的能力，真正实现对业务的赋能。前述A电网的实时流量计算、监控服务就是一个典型案例。

而到第三阶段，数据服务的真正价值将进一步显现——智能决策，尤其是在洞察市场需求、实现精准营销、推动产品创新和客户运营等方面，整个数据系统不再是滞后于业务发展的，而是能够走在业务发展前面，这也是打造市场竞争力、建立护城河的关键。

据了解，天冕科技目前推出的天冕数据中台产品，涵盖五大功能模块：数据湖管理平台、数据分析平台、数据开发平台、安全平台和智能决策平台。结合业务和数据应用的场景采用解耦型架构，帮助企业实现大数据以及AI驱动下的管理提效和业务增长。

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跨越「分水岭」

埃森哲报告提到，过去四年，中国各行业企业整体数字化进程稳步推进，从2018年的37分，上升至2021年的54分，数字化能力建设整体行程已然过半。其中，2021年数字化转型成效显著的领军企业占比上升至16%，比上年大幅提高了5个百分点。

面向未来，中国企业谋求数字转型将进一步提速。埃森哲强调，三年内，中国企业的数字化转型将从量变迈向质变，实现跨越式创新。其中包括推出突破性的产品与服务，革新核心流程，加快全业务领域数字化转型，建立以客户为中心的弹性供应链，引领行业转型升级。

在这样的趋势之下，更多产业将实现「数智化」升级，这是数据服务商们的巨大机会。

参考Snowflake，作为云原生数据厂商，他在过去的9年里为客户提供了巨大价值，也在资本市场证明了自己。根据Forrester’s Total Economic Impact 研究显示，四家客户使用Snowflake3年累计创造的价值超过2100万美金，折合612%ROI。

也是在这样的背景之下，Snowflake的客户快速增长——从2019年7月31日的1547个客户，增加到2020年1月31日的3117家客户，主要为中型和大型客户，平均每位客户年消费为11.1万美元。

对于国内市场上的数据服务商们而言，Snowflake为他们描绘出了最具想象力的发展图景。而国在国内市场上，数据服务商们已经渐渐走近市场爆发前夜。

不只是天冕科技，国内外众多数据服务提供商正蓄势待发，头部资本竞相抛出橄榄枝，大量的付费用户涌入……数据服务商正在迎来新一轮契机。

当然，广阔的市场前景并不意味着一帆风顺，to B服务赛道高投入、高研发成本的特点和盈利周期长的问题依然是市场参与者们必须面对的问题，即便是Snowflake也仍未能走出亏损周期。

因此，对于中国的数据服务商们来说，机会与挑战是并存的。在积极拓展市场、建立护城河之外，如何建立更强的商业可持续能力也是这些公司必须思考的问题。

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（张泓杨 ）