当施耐德电气遇上亚马逊云科技：AI解锁智能制造背后

经济观察网记者 高若瀛 自动化厂商施耐德电气和云厂商亚马逊云科技，正在共同画下智能制造的十字。而今，这个十字率先落地的交汇点，就是AI工业视觉检测平台。

这个平台正运行在施耐德电气位于武汉东湖开发区的工厂，后者是施耐德电气微型断路器、接触器、工业控制与信号元器件的全球生产基地。

在这个现代化的生产车间里，地面上的动线规划清晰，鲜有人来回走动，耳边都是机器运转的轰鸣声，机械臂在这些微小的电子元器件上快速运作……当成品被批量送至检测环节时，这套平台就将发挥作用：AI透过摄像头识别有缺陷的产品。

施耐德电气武汉工厂-AI工业视觉检测平台应用场景

而在以前，这道工序更多还是依靠人工肉眼或传统的视觉检测。但所谓传统的视觉检测的原理其实比较简单：通过生产线上安装的工业照相机，对每件产品进行外观拍摄，再与“标准样品（golden sample）”进行比对来判断产品是否存在外观缺陷。可以想见，这些质检方式的效率和误检率已经成为智能工厂发展中挑战。

当AI、5G等新兴技术涌进制造业，为之鼓与呼的更多是软件厂商，声称需要被改造的制造商却很审慎。因为只要试图提升自动化和智能化水平，都绕不开成本这个难题：以AI质检为例，模型训练和迭代需要巨大的算力成本；模型训练时，工程师跑到全国各地工厂采集数据，同样需要投入大量的人力成本。

而站在制造商更前面的自动化厂商，同样要迈过这道槛，他们迈得好不好，将直接左右制造商数字化转型的节奏和效果。毕竟，智能制造是建立在自动化的基石之上的。

最终，这个老牌自动化制造商还是决定拥抱一度被同行持“怀疑态度”的云服务。施耐德电气全球供应链中国区数字化解决方案负责人冒飞飞告诉经济观察网记者，在AI质检平台落地应用之前，他们已经开始与亚马逊云科技合作打造前后端的数据平台。

施耐德电气武汉工厂 组装产线

OT与IT正在走向融合时代：几十年来，自动化供应商一直主导着工厂里的数据，他们通过各种硬件如传感器、控制器以及软件程序持续产生数据。如今，自动化厂商正试图通过开放生态，让更多生产数据，通过IT技术实现价值萃取。

由此看来，这种智能化的升级，就不仅体现在质检一个单点环节，数据平台在工厂上下游供应链管理、需求预测、管控产能等全生产流程都将发挥协同作用。

冒飞飞介绍，施耐德电气和亚马逊云科技还在搭建ESCA系统，可以实时传输供应商制程产生的数据，相当于在生产制造过程，供应商可以被理解为是施耐德电气的一个车间；此外，这个系统还发挥了供应链的功能，所有库存、需求信息都可以通过这个平台分享。

面对云厂商的加盟，如何面对原有生产制造生态体系稳定和生产数据安全的潜在冲击？对此，冒飞飞表示，目前的解决方案是施耐德电气有专线专网，可以认为是亚马逊云科技进入到了施耐德电气的内网当中。

这种转变并没有看上去那么容易。事实上，工业时代的自动化厂商，更强调封闭的生产制造体系做内部沉淀，如今位列世界自动化巨头的西门子、艾默生、ABB、罗克韦尔的发展历程概莫能外。但无论是工业4.0、智能制造还是工业互联网，都显示着新的工业气象：自动化厂商正在开放生态、主动求变。

对话：

经济观察网：面对人工智能、机器学习等热门IT，施耐德电气有哪些工业应用场景？

冒飞飞：要从供应链整体去看，一是看内部制造，一个是看如何嵌入。

在内部制造中，像AI视觉、内部的生产排产，在有很多约束的情况下，我们怎样分配排产任务。再比如人力资源管理，现在有很多的多技能工，如何分配才能使得整个产能的效率最高。此外，车间内还有很多动态小火车的路线规划等完全自动式的设备规划，背后都是AI技术在做支撑。

其实我们在维修或依赖人的技能方面，有类似于知识的图谱。当我输入一个问题时，它能够自动告诉我，历史上修的时候是用怎样的办法解决这个问题的。还会有一些对话机器人，我可以把一些HR或财务信息维护到系统当中，当员工有疑问时，可以通过对话机器人自动得到想要得到的答案。这是从我们内部看到的一些实践。

此外，从端到端的供应链来说，像需求预测，包括应该怎样合理控制库存水位，虽然有电子料区这样的背景，但库存也不能太高，这里面都用到了大量AI的技术。

经济观察网：除了人工智能，和亚马逊云科技还有没有其他方面的合作？

冒飞飞：除了AI，我们跟亚马逊云科技合作的另外一个非常大的项目是数据中台。施耐德电气中国在前后端要打造数据平台。这个中台就是搭建在亚马逊云科技的中国区域。

其实在国外施耐德电气的其他区域也有类似的数据平台，但我们这个数据要加固，要通过亚马逊云科技的中国区域，来对接、交互和传输亚马逊云科技全球区域的数据。

经济观察网：作为全球自动化厂商，施耐德电气怎么看自动化厂商和云厂商之间的关系？相对来说，自动化厂商的内部生产制造数据更封闭，云厂商或者更多软件厂商是怎么进入这个制造系统中的？

冒飞飞：首先，我们拥抱云有一个非常大的前提，就是要保证数据安全的。我们在跟亚马逊云科技合作当中，施耐德电气是有专线、专网的，你可以认为说它已经进入到了我们的内网当中。我们就能够非常开放地拥抱像类似于亚马逊云科技这种合作方。

但实际上，不管AI也好，包括我们的ERP数据、MES数据，未来都会在中台上。其实从数据的敏感性来说，已经是我们核心的业务数据了。所以我们对于这方面进行过评估，数据非常安全，放在上面没有任何泄露风险，我们才会放心会把这些数据接入亚马逊云科技。

经济观察网：包括整个供应链上下游的协同，怎么说服上游供应商把它的数据纳入进来？

冒飞飞：确实，我们要接入到云，供应商们确实会有担心。比如说接入之后，我是不是就可以进入到供应商的内网当中了？实际上，我们现在是通过一些IoT的BOX，来做数据的隔离。也就是说，我从物理上能够完全杜绝供应商的顾虑，我不能进入到供应商的内网。

（张泓杨 ）