品钛 李惠科：聚焦人工智能数据、算法两大问题

品钛首席执行官

由《银行家》杂志社主办的“中国金融创新论坛”暨2021中国金融创新成果线上发布会在京召开，本次论坛主题为“银行数字化转型：路径与策略”，在主题“中小银行数字化转型的实践探索”的圆桌论坛环节，品钛首席执行官李惠科进行了专业探讨。

品钛的定位是为金融机构和银行数字化转型提供助力，大体在智能信贷、小微金融、智能财富管理等领域，同时在保险领域也做了很多部署，涵盖了营销智能化、风控智能化、运营智能化等。

关于人工智能，谈下我的基本感受。首先，人工智能中除了数据之外，算法的提高也是一个大问题。在IT行业，我们可以看到有以下两个极端。

一是没有智能，把基本的信息化处理称为人工智能。业务数字化仅是数字化的初级阶段，谈不上数字化转型，数字的业务化才是真正的数字化转型开始。当前一些人工智能算法仅是对一些数据进行采集和分析，做基本的逻辑判断，我们称为信息化，而不是人工智能。技术需要为业务服务，人工智能算法需要为业务提供价值，比如拥有更多的信息从而可以分析得更好。技术如何更好地为业务服务，首先这是一个业务问题，辅助的是算法的分析和技术的实现。

二是将算法用到简单的地方。当前人工智能在智能化营销和智能化客服方面运用得比较成功，品钛在智能风控领域也使用人工智能进行了一些算法、风控的实践。当前对于银行来说，合规很重，反欺诈很重，依据一些基本政策就可以得出可贷、可不贷的结论，再用大量的算法判断还款能力是没有意义的，反而是把一些很牛的算法用到简单的地方了。

其次，分享一下数据。在未来这两年变化过程中，不论是内部数据还是第三方数据，数据的合规使用、数据的存储以及数据的输出方式，都需要高度关注。

最后，分享一下科技公司和银行之间合作的关系。品钛最初进行科技输出的时候也是在资产端合作，连接互联网场景进行数据分析，对互联网公司来说，我们帮它做数据的资产化；对银行来说，我们提供的更多是一些数字化的资产。随着合规、监管的加强，科技公司还是要回归科技的初心，探索如何更好地进行科技输出。比如，刚才很多人提到对银行的咨询，我们输出一种咨询，一种开发服务或者定制化的解决方案。中国相比于国外，缺的是软件公司，与我国的用户习惯、对知识产权的尊重，对软件投入不足等有关。除了技术要服务于业务，作为一家技术公司，我认为还要致力于在未来五年、十年留下一些成果。银行缺少人才，科技公司也缺少人才，从合作关系上来讲，理想的状态是沉淀和抽象一些标准化的，同时又足够灵活、可以定制化满足银行需求的一些软件。

李惠科系品钛首席执行官

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（李显杰 ）