潘武辉：简析无人驾驶汽车行业的总体情况

曾几何时人工智能只存在于科幻片当中，但现如今已经广泛应用在各个领域，而在汽车行业的应用当然首推无人驾驶了。国家政策的支持，技术的不断进步，加上消费者的潜在购买热情共同推动了这个行业的发展。为了充分了解无人驾驶汽车行业的总体情况，笔试对潘武辉进行了专访，请他对此进行简单分析。

无人驾驶汽车的优势有哪些呢？

主要体现在三个方面：

首先是安全。根据统计，我国机动车造成的死亡人数在整个交通事故死亡人数的占比大约为90%，而由于驾驶员违反交通规则所造成的交通事故占比为95%。无人驾驶汽车采用人工智能算法，可以让汽车在行使过程中完全符合交通法规，并且自动识别交通状况，不断调整，以达到最安全的状态，从而降低了交通事故的发生概率。

其次是低成本。无人驾驶汽车的耗油量，耗电量大约是普通汽车的80%至90%左右，这方面的能源成本就比较低。另外，对于出租车和物流运输来说，因为不需要请司机，所以就直接省去了人工成本。

最后是交通“零”拥堵。采用智能算法，配合车联网技术，无人驾驶汽车可以根据整个城市道路的车辆情况，选择最优的行车路线，甚至选择停车场。这样就可以充分利用每一条道路，让车辆比较均匀分布在道路上，最大限度地降低拥堵情况。

您可以分析一下无人驾驶汽车行业的进入壁垒吗？

一方面是人才壁垒。无人驾驶汽车是技术密集型产业，需要大数据、汽车电子、视觉识别等很多高端技术的配合。而这方面的人才培养时间非常长，即使有合格的人才也一般会进入大型汽车企业，小型汽车企业很难留住人才。

另一方面是客户壁垒。无人驾驶汽车行业上游和中游的营销属于大客户模式，会大批量进行采购，一旦形成了稳定的供应商关系，外来公司就很难介入，尤其是创业公司要想获取这些大客户资源的难度非常大。

您对无人驾驶汽车的产业链有哪些看法？

最上游的产业是由各种传感器、芯片、高精度地图和车载软件等构成，其中最核心的芯片技术包括：功能芯片、驾驶芯片、MCU和ECU等，这些技术都长期被国外巨头掌握。中游主要就是传统车企了，另外会有一些有互联网思维的创业型车企加入。下游主要就是物流配送、私家车服务、工程类汽车等无人驾驶汽车的实际应用领域。

在无人驾驶汽车的实际应用场景当中，您能否举例简单分析一下？

无人驾驶汽车在市区的应用场景会是主流发展方向。市区驾驶的特点是道路复杂、驾驶行为复杂和交通突发情况多，因此目前的交通法规很难让L3级别以上的无人汽车大规模应用，而L1和L2级别则更加符合中国交通的实际情况，会在短期内被广泛应用。在市区应用的场景当中，最核心的两个功能是防交通拥堵和自动紧急刹车，因为这两个功能可以解决80%以上的交通问题。

无人驾驶汽车行业的核心竞争力是什么呢？

最重要的是大数据。无人驾驶汽车采用人工智能技术，其核心在于机器学习。只有足够多，足够好的大数据资源才能提高机器学习模型的精确性和利用效率，而这些一首大数据则掌握在几家大型车企手中。

（图片由潘武辉提供使用）

（冀文超 ）