特斯拉Dojo超级计算机 为自动驾驶操碎了芯 蔚小理加把劲

众所周知，在自动辅助驾驶领域，特斯拉一直都是神一般的存在。毕竟，特斯拉Autopilot自动辅助驾驶系统确实得到了很多国内消费者的认可。近期，特斯拉又做了一件大事，在刚刚举办的硅谷芯片技术研讨会上，特斯拉Dojo项目的部分细节首次被公开。

简单来说，Dojo就是特斯拉自研的超级计算机，能够利用海量的视频数据，做“无人监管”的标注和训练。用特斯拉的话来说，Dojo具备自学能力，可以把全球特斯拉车型所记录的海量数据(603138)进行整合分析。

因此，我们是不是可以这样理解，假如我们每天开车一小时，能积累一个小时的驾驶经验，那Dojo这台超级计算机，就可以利用全球100多万辆特斯拉在路上跑，每天就能积累百万小时以上的驾驶经验呢？

其实，在自动辅助驾驶领域，特斯拉的技术路线与很多车企都不太一样，目前主要是分成两种。一种是以特斯拉为代表的视觉派，另一种则是以小鹏为代表的激光雷达派，简言之，就是一个是靠“眼睛”、一个是靠“触觉”去捕捉路面上的信息。

早在去年5月份，特斯拉就已经逐步取消了量产车上配备的毫米波雷达，全部靠摄像头去判断，因为特斯拉认为，自动驾驶的最终路线就是像咱们人走路一样，用视觉去感知，而不要靠雷达。

当然，虽说这两者本质上并没有对错之分，但是从宏观的角度来说，笔者更倾向特斯拉的技术路线，因为只有当车辆真正可以向人类那样去思考去判断时，驾驶者才能更放心的把驾驶权交给它，而不是交给一个冷冰冰没有感情的机器。

话又说回来，虽然目前自动辅助驾驶领域正处在一个蓬勃发展期，但与之相应的一些安全事故也在不断的刺激我们。这说明，目前想要真正做到“解放双手”，还有相当长的一段路要走，所以出于安全角度，不要过于依赖现阶段的自动驾驶技术，别让悲剧再次上演。

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（王治强 HF013）