AI芯片能否成就中国算力？

全球缺“芯”问题持续升级，中国科技企业纷纷入局自研芯片开发，百度则在刚刚结束的2021百度世界大会上推出了第二代昆仑芯片，性能大幅提升。针对芯片研发、生产制造及产业布局的讨论，已成为科技圈共同关注话题。2021年9月15日，百度科技沙龙“AI呀，我去”第二期，便以芯片为主题，为到访的百余位媒体、专家学者、高校师生展开了一副芯片产业的全景图，详细讲解了芯片的生产制造环节、应用领域，及中国AI企业近期的实践。

担任此次沙龙分享的是百度昆仑芯商业分析师宋春晓，基于多年从业经验，她为大家厘清了很多困扰已久的芯片问题。

纳米（nm）是芯片制程工艺的一种命名方式，常听说的5nm、7nm，是数值越小越先进吗？并不一定。宋春晓用iPhone的命名做了类比，iPhone 8之后本来是9，但没想到苹果说是iPhone X。22nm之后，几nm的命名更像是工艺代际、甚至是商业和市场角度的命名，是个定性的对晶体管集成度的表述。各种新的技术的出现，比如晶体管的形状、排列方式发生了改变，摩尔定律也放缓了，命名也就没有了同一标准。百度和英伟达一样，采用的是7nm制程。

为什么造芯这么难？宋春晓为大家介绍了芯片的整体研发和生产流程。一款芯片的前端和后端设计要耗时1~3年，设计完成后的流片环节，需要3~6个月，还会有流片失败一切重来的风险。流片失败3-5次是非常正常的现象。当然，如果流片成功，仍然还需要经过3~12个月的测试调优，才能实现最终的量产。所以说一款芯片的真正量产，一般要经历2~5年。百度昆仑芯两代产品均在一年半左右完成设计，也都是一次流片成功，这也体现了百度昆仑芯的研发实力和务实态度。

对于如何辨别AI芯片的能力，宋春晓认为过分关注单芯片的算力，只用算力指标去评判芯片“厉不厉害”，是片面的。通用性、易编程性和性价比，才是AI芯片之间竞争的终极指标。

在此次科技沙龙上，宋春晓首次介绍了百度昆仑芯的业务和实力。百度从2011年起布局AI加速领域，昆仑芯团队的前身是百度智能芯片及架构部，他们一直深耕FPGA，到ASIC芯片已超过10余年，昆仑芯片产品是团队十年磨一剑的成果。芯片研发的复杂程度注定了这是一场时间与耐力的比拼，百度昆仑芯起步早、进展快，现已成为AI芯片行业的领军玩家。

在产品能力上，昆仑芯2代在产品设计理念和技术水平上均达到业界领先水平。在硬件方面，昆仑芯2代产品采用自研的XPU2.0架构，通用性全面提升，不仅能够支持NLP、视觉、语音等各种类型的算法，而且既能做推理、也能做训练，通用性非常强。在软件上，昆仑芯具备深厚的软件基因，产品的编译引擎和开发套件支持C和C++编程，可编程性、易用性等均对标全球最先进水平。在芯片的商业化场景上，互联网行业的客户是最大的算力需求方，他们业务发展快、研发节奏快，对产品的通用性和易用性也提出了极高的要求。此外，他们非常苛求性价比。目前，昆仑芯是国内唯一一款被互联网大规模核心算法淬炼过的芯片，落地超过了2万片。

百度智能芯片架构部于2021年3月完成了独立融资，6月顺利完成分拆，成立了昆仑芯（北京）科技有限公司，目前估值已达130亿元。是业界唯一一家在体系结构，芯片实现，软件系统和场景应用均有深厚积累的AI芯片企业。在刚刚闭幕的”服贸会”上，昆仑芯与北京市海淀区政府签订合作协议，将为区域发展注入”芯动能”。

在谈及为何百度要做芯片时，宋春晓分享了百度对于未来的预判。算力是未来社会发展的生产力，芯片是算力的来源。如同电力的普及奠定了工业社会发展之基石一样，算力将成为智能社会的基石。百度自身的AI能力，正在帮助从传统行业降本增效、提升生产力，赋能新产业，创造新经济价值。而性能更优、能力更强的昆仑芯，将有力支撑百度的业务布局。

对于昆仑芯的下一步发展，宋春晓用“更快、更强、更省”来概括。昆仑芯只有让产业和客户享受到技术进步的福利，才是成功的，昆仑芯科技将从架构、芯片实现、软件和应用各个层次创新，践行百度“用科技让复杂的世界变简单”的使命。

“人工智能、智能计算的大幕刚刚拉开、浪潮也才刚刚开始，我们希望能够站在浪潮之巅，用昆仑之胸怀，再造一昆仑。”宋春晓说。