星火是燎原还是“火灾”？ 科大讯飞：往前看，别回头

（本文系紫金财经原创稿件，作者：钰熙，转载请注明来源）

AI终端产品“遍地开花”的科大讯飞，终于拿出大模型这个“水壶”，向AI花园浇灌，用大模型的技术赋能旗下AI终端产品。

5月6日，科大讯飞发布了大模型星火，从大模型具备的能力来看，和此前其他大厂的大模型相差无异。同样具备文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理等方面的技术能力。但值得一提的是，星火并不具备文生图能力，无法通过语言转换为图片。

科大讯飞将星火定义为认知大模型，和目前“大模型混战”的主力军语言大模型有所差异。

为了明确认知和语言的具体区别，紫金财经向星火提问，星火表示“认知模型更关注人类语言的理解和生成过程，而语言模型更关注语言中词汇、语法和语义等方面的规律。”

简单来说，其他大厂发布的语言大模型，更偏重于语言本身的规律，而讯飞的星火则侧重于人类语言的理解，俗称更懂人说话的逻辑。

科大讯飞将大模型的研究方向定为认知的原因，也不难理解。毕竟，2022年教育业务、开放平台及消费者业务，合计为科大讯飞贡献了超过50%的营业收入。这两项业务的产品使用场景，也都导向了人类自然语言与AI的交互。

认知大模型更符合科大讯飞的“调性”，毕竟在AI终端产品上深耕多年，科大讯飞具备一定的技术底色和用户数据，来支持大模型的研发，同时产品亦能为大模型提供商业落地场景，让技术不再飘在空中。

虽然内部将大模型和产品融合，呈现良性驱动，但外部的竞争，不容小觑。

从宏观的视角来看，此次科大讯飞加入的大模型混战，可谓是移动互联网技术底色最浓的一次战争。海外有Chat GPT立标杆，国内各互联网大厂投身热潮，同属于AI赛道的老对手商汤科技，已经抢先一步发布大模型。

对于科大讯飞而言，这将是一场比拼韧劲的艰难战争。为了研发星火，科大讯飞投入的资金，使得今年Q1扣非归母净利润大跌331.82％，这让本就离不开补贴和融资的企业，又增添了几分现金流的危机感。

参战大模型，不知道科大讯飞准备了多少弹药？

星火的“前世今生”

“今年10月24日，通用模型对标ChatGPT（中文超越，英文相当）。”科大讯飞董事长刘庆峰豪言。

科大讯飞给自己定下的目标，可以说放在国内所有大模型厂商中，都是很高的水准了。百度创始人李彦宏曾在文心一言发布之际表示，距离ChatGPT还有两个月的差距，而这两个月的差距具体需要多久才能赶上是个未知数。

虽然距离科大讯飞兑现诺言的时候还有几个月时间，但我们仍可以从过往和当下，来还原科大讯飞所具备的技术积累，而这也是科大讯飞参战大模型的基础弹药。

从大模型自身来看，厂商需要具备数据积累、核心算法、算法创新、算力支撑等方面能力。而这些能力代入到科大讯飞中，就离不开星火诞生之前，科大讯飞的努力。

这些技术沉淀，也可以看作是星火的“前世”。

2011年科大讯飞，承建了语音及语言信息处理国家工程实验室，当时科大讯飞提出了让机器像人一样能听会说。从如今的视角来看，这也是当下认知大模型语音和语言的核心能力的基础条件。

在核心算法层面，GPT的核心算法支撑为Transformer（深度神经网络算法），这个算法起初是聚焦在自然语言处理领域，随后发展至各个领域，也是目前AI主流的算法模型。

科大讯飞的星火模型，同样是基于Transformer的，拥有超过1000亿个参数，是目前世界上最大的中文预训练语言模型。经过多年的技术沉淀，目前科大讯飞已经将Transformer深度神经网络算法应用于，语音识别、图文识别、机器翻译中。科大讯飞已开源6大类、超过40个通用领域系列的中文预训练语言模型，相关模型库月均调用量超1000万。

除了Transformer之外，在核心算法层面上，科大讯飞还创新性地提出了知识与大模型融合的统一理解框架X-Reasoner，有望弥补大模型的模糊记忆技术短板。X-Reasoner的基本技术是科大讯飞研发并应用十几年的DNN，早在2011年科大讯飞就上线了中文语音识别DNN系统。

X-Reasoner于2017年发布，是一款基于语义理解和推理的知识图谱查询系统。可以应用在智能客服、智能问答系统等领域。在2022年科学常识推理挑战赛OpenBookQA中，以准确率94.2%的优势夺冠，常识推理单模型首超人类平均水平。

由此可见，科大讯飞多年来在AI领域的探索，已具备一定的算法能力，这也是如今星火大模型的技术底座。经过十余年的发展，这些技术积累早已形成规模化的研发，所以在算法创新和算力支撑层面都已十分成熟。

2017年，科大讯飞承建了中国首个认知智能领域国家级重点实验室，设计了通用认知大模型评测体系，评测体系利于科大讯飞推动认知大模型的发展，也为日后创新夯实基础。技术底座中的最后一环，算力支撑是所有大模型厂商最棘手的问题之一。这方面，科大讯飞此前曾建立了AI数据中心，这也是大模型训练的硬件基石。

可以说，多年来在AI领域的“厚积”，才让科大讯飞迎来星火这个“薄发”的机会。

但目前，科大讯飞的星火还存在很多不足之处，刘庆峰表示，目前讯飞星火认知大模型技术还存在很多可改进之处，比如新知识难以及时更新，事实类问答容易“张冠李戴”等。

紫金财经在和星火进行多轮对话时也发现了部分不足，例如在提问“以人工智能赋能各行各业为题，写一篇市场报告”时，星火引用的资料出现了“根据相关报告显示，全球智能物流市场规模将在XXXX年突破2000亿美元”。这部分回答，星火给出了模糊的年份，暴露了模型对资料处理能力的欠缺。在提问“我本周找了十个客户，没有成交，请帮我写一份周报”时，星火给出的回答出现了“找到了十个潜在客户，其中七个被成功转化为进一步联系机会。”这部分回答出现了回答和提问事实不符的状况。

所以能看出，星火具备一定的技术实力，但随机应变的能力还需进一步加强。

星火诞生，燎原终端

在科大讯飞的总部园区中心，立着一块巨石，石头上刻着“顶天立地”四个大字。

刘庆峰解释道，“顶天”是指技术顶天，掌握源头核心技术并处于全球领先地位；“立地”是指应用落地，让技术转化为大众切实可感受的产品。

应用落地是科大讯飞自1999年成立以来，一直未变的战略目标。这或许也将是科大讯飞在大模型之战中，差异化的竞争力。此前紫金财经曾在《大厂集体抢滩ChatGPT：谁真的有实力，谁在试点商业化？》一文中阐述观点，没有商业落地场景，那技术只能是空中楼阁。

科大讯飞在大模型商业落地环节先行一步，目前科大讯飞AI终端产品包括AI学习机、智能办公本、翻译机、语音转换APP等，涵盖了学习、办公等多个使用场景。这些终端产品承接了星火大模型的落地，星火亦能带动产品向更智能化的方向发展。

在星火发布当天，科大讯飞推出了搭载星火大模型的AI学习机T20系列。从使用环节来看，星火率先在语数英主学科上落地，首批上线了中英文作文类人批改（学习机端）和生成（家长端）、数学个性化精准学类人互动辅学、英语类人口语陪练等功能。

所谓类人批改，指的是通过基础批改、高阶批改、提升建议三个层次辅助，完成作文批改后，家长可在手机端APP上，查看完整批改报告。此外T20系列还上线了口语陪练的功能，通过陪伴式对话练习，提升口语表达能力。

从科大讯飞的商业化进程来看，首推AI学习机作为星火的落地应用产品，是最能减少试错成本的一次实验。

首先，科大讯飞在大教育领域早已从B端、C端两方面进行布局。以语音识别起家的科大讯飞，早在2015年，就联合教育部门运营了普通话机考、中英文作文评分等智慧教育解决方案。2022年，已经覆盖了到全国超31个省级行政区。

2016年智慧教育在科大讯飞的营收中占比27.44%，2022年已经上升到29.19%，贡献了23.28亿的收入，成为科大讯飞商业化中不可或缺的一环。

多年来在教育B端领域的沉淀，是科大讯飞将星火融合到学习机中的最佳技术底气。此外，C端的教育硬件布局，也能帮助科大讯飞减少用户教育成本，能在最短的时间内，触达更多C端用户。

2022年，科大讯飞AI学习机授权专卖店预计新增到3000家左右；全品类官方直营店当前累计布局70家。2022年上半年科大讯飞AI学习机销售额增长超101%，去年的618购物节中，科大讯飞学习机稳居淘宝、京东等平台同品类第一名。

这些数据表明，科大讯飞在AI学习机品类上有一批种子用户，同时也会有更多潜在用户等待撬动。去年券商调研中，科大讯飞表示，在调研的上千个城市中，80%的城市已经明确家长可以付费，意愿在600-1000元一学期不等。

由此可见，教育硬件可以让科大讯飞星火“软着陆”。

另一个关键点是，星火主要赋能的是数语外三大主科，这三个科目所涉及到的基本逻辑，也正是一个认知模型的基础。通过和用户的使用交互，亦能为大模型迭代提供数据资产。

科大讯飞表示，1就是大模型底座，N指的是将认知智能大模型技术应用在教育、医疗、人机交互、办公、翻译等多个行业领域。这些领域中，科大讯飞早有C端产品布局，如今也迎来转折之时。

在办公领域，讯飞办公本借助大模型能力，根据手写要点自动生成会议纪要，将会议语音转化成书面化文稿。“讯飞听见”通过AI分析文字内容，自动生成摘要、待办、文案等。

办公场景所涉及到的功能，其自然语言处理的基因，天然适合大模型应用。这也是科大讯飞在大模型商业化上更迅速的原因之一。

目前，科大讯飞的翻译机、语音转换APP等产品虽然在细分赛道上都已交出不错的答卷，但始终未完成破圈，尚未形成在大众范围里的影响力。何况这个领域中，还有网易等大厂也有产品与其竞争。如果未来将星火集成在C端产品中，有望助力科大讯飞在智能硬件市场的突破。

科大讯飞在终端硬件的产品线虽广而全，但一直没有网红级产品，难以释放太多商业价值。遍布AI草地的科大讯飞，或许比谁都需要AI这把火。

科大讯飞：往前看，别回头

AI领域向来是一个长坡厚雪的赛道，赛道的特殊性表明，拔得头筹并不是一朝一夕的事情。

尤其是在大模型领域，“贵”已经成为所有参战厂商头顶上的“达摩克利斯之剑”。Open AI在推出GPT3的API之前，就已“烧”掉了数亿美金，后在拿到了微软百亿美元的投资下，才使得GPT3面世。

所以想要对标甚至赶超GPT，资金是必不可少的一环。

而这也是科大讯飞在持久战层面，面临的最棘手的问题。根据2022年财报显示，科大讯飞营收188.20亿元，同比微增2.77%；净利润5.61亿元，同比下滑63.94%；扣非后归母净利润4.18亿元，同比下滑57.31%。

去年，科大讯飞已经出现了营收微涨，但净利润腰斩的状况。

对此科大讯飞解释称，一方面是由于社会经济的特殊环境，相关项目进度有所延期；尤其在第四季度，公司有超过 20 个项目、超过 30 亿元的合同延期。

除了客观不可抗力因素影响外，自 2019 年科大讯飞被列入美国实体清单后，2022年10月7日，再次被极限施压。强压之下，对于科大讯飞整体的供应链，也是一个不可忽视的挑战。

资金层面更棘手的是，如今科大讯飞依赖政府补助的老问题依旧存在。2019年-2021年，计入当期损益的政府补助分别为4.12亿、4.26亿和4.39亿，占总利润比例分别为50.24%、31.23%、28.21%。2022年，科大讯飞计入当期损益的政府补助金额上升到了10亿元。

简单来说，在星火面世之前，科大讯飞已经面临来自供应链、订单等多维度的压力。而这些压力的最终也将体现在公司的现金流层面。

今年科大讯飞更是迎来动荡时刻，2023年一季度，科大讯飞实现营业收入28.88亿元，同比下降17.64%；归母净利润-5.8亿元，同比下降152.26%；扣非净利润-3.38亿元，同比大跌331.82%。

对此科大讯飞表示，净利润受新增项目研发投入影响。这里指的新增项目就是星火，为了研发星火，2023年一季度，研发投入为7.16亿元，去年同期的研发费用为6.77亿元。

营收、净利润双重下降，势必对现有账面产生冲击。截至2023年Q1季度，科大讯飞现金及现金等价物额为30.37亿，环比2022年Q4的41.72亿元，下降了11%。同比下降5.6%。

在财报电话会上，科大讯飞表示不会像OpenAI那样需要耗费百亿美金，不会需要那么多人力资金。但并未具体透露研发成本。

只有取得高质量营收增长，解决研发投入对公司利润产生的冲击，才能让科大讯飞在大模型之战中，找到长期支柱。已经伸进来了一只脚，只能往前看，别回头！

总结：

今年以来，市面上涌现了太多的大模型，无论是互联网大厂还是AI企业，亦或是初创公司，都纷纷投入到这场浪潮中。

诚然，大模型所带来的将是产业级的重塑，对于相关产业的玩家而言，是一个不容忽视的机遇，甚至可以说成败在此一举。

但水能载舟、亦能覆舟。

大模型为企业带来具备想象力的商业空间时，其所需的巨大投入，也将会拖累企业的长久发展脚步。新技术固然值得期待，但这条路不仅需要入局者仰望星空，更需要具备身子下沉、眼睛向下，脚踏实地一往无前的韧劲。