大模型重构自动驾驶，百度率先打响商业化第一枪

大模型热度不减，自动驾驶赛道也因此备受关注。5月15日，百度以“曙光”为主题的“Apollo Day 2024”开放日在武汉萝卜快跑汽车机器人智行谷举行。据观察，全方位展示了百度十年深耕自动驾驶的重大进展，为行业带来了三大惊喜：

其一是百度Apollo重磅发布了全球首个支持L4级别无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo

ADFM（Autonomous Driving Foundation

Model）；其二是发布了搭载百度第六代智能化系统解决方案、价格仅20万元的无人车；其三是让人们看到了全无人的自动化运营网络。

值得一提的是，按照本次公开日百度发布的自动驾驶商业化进展，2024年底，萝卜快跑将在武汉实现收支平衡，25年全面进入盈利期。而萝卜快跑将成为全球首个实现自动驾驶商业化盈利的平台。

那么，千帆竞发的自动驾驶赛道，百度萝卜快跑为何能在技术应用、产品研发、商业化示范运营等方面跑得更快？很显然，这背后必然有一套被市场验证的正确逻辑。

前瞻性的商业布局，为百度商业化打下“根基”

众所周知，自动驾驶赛道最大的挑战，是如何进行商业化、规模化。而百度萝卜快跑在武汉的落地，既为自动驾驶赛道的商业化提供了“样板”，也成为该赛道实施商业化运营、降本增效、乃至实现规模化盈利的经典案例。

实际上，百度能够在自动驾驶技术落地、商业化方面快人一步，一方面得益于其前瞻性的眼光。另一方面，归因于百度的超前布局。据了解，百度从2013年就开始布局自动驾驶，到如今并非一蹴而就，而是铺垫已久。

以自动驾驶大模型技术的应用为例，据了解，该技术百度自2021年开始探索，2024年就已全面“上车”；自动驾驶从0到1部署一座城仅需6个月。由此可见，百度的这种技术应用落地速度，可谓厚积薄发，水到渠成。

除了在技术应用方面提前布局外，百度自动驾驶在商业化之初，就采用日均载客里程X车日均单数X单公里收入的商业模式来“变现”，也为百度自动驾驶商业化提供了明确的发展方向。目前，该商业模式也通过正向反馈的数据，得到了市场验证。

例如，按照这种商业模式的计算公司，百度想要实现更高的收入目标，就需要持续提升时空覆盖，以满足更多用户需求。因此，百度在服务面积、出行效率提升方面不遗余力。

据了解，相比刚刚落地，百度自动驾驶的服务面积已经扩展到3000平方公里、覆盖近770万人口，覆盖几乎大半个武汉。落地至今，萝卜快跑带着武汉市民去过153家医院、179所学校，200多座大小商场，500多个居民区。萝卜快跑服务的最远一单全程145公里，用了4个多小时。

除了覆盖面积外，萝卜快跑的订单也在高速增长。据了解，目前萝卜快跑全国已完成超600万次的出行服务，在武汉订单量也在飞速增长，该地区的服务订单，甚至是2023年同期订单数的4倍之多，随着更多车辆投入营运，其订单数量也将有着更大的增长空间。

智能科技是百度自动驾驶商业化的加速器

技术的价值在于应用，在自动驾驶赛道更是如此。百度自动驾驶的商业化加速，也得益于其自动驾驶技术的升级。尤其是在大模型概念来临后，全球首个支持L4级别无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo

ADFM（Autonomous Driving Foundation Model），也成为百度实现城市级无人驾驶的核心技术基础。

与此同时，搭载了百度第六代自动驾驶系统解决方案、价格仅20万元的无人车以及全无人的自动化运营网络在内的自动驾驶关键技术成果和产品，也在市场得以应用，并转化为商业价值。

以Apollo ADFM中的感知大模型为例，据了解，感知大模型包含预训练基础模型和解决具体问题的任务模型，可以实现自动驾驶汽车能够更好地应对复杂多变的城市道路场景，让自动驾驶更智能。

而规划大模型跳出了原有决策规划系统中预测、决策、车道选择等阶段性任务，可以让自动驾驶汽车能够在复杂的场景中，实现更安全更合理地博弈交互，并能主动预防和规避潜在风险的发生。

此外，第六代系统解决方案采用车规级感知部件，搭载7类共计40个传感器，超强算力可支持感知模型、决策规划模型和定位模型，让自动驾驶大脑比人类大脑的反应更快速。

技术的推陈出新，离不开百度在自动驾驶赛道的技术研发投入。从百度财报数据来看，自2013年百度研究自动驾驶以来，十年间百度研发投入总体超过1500亿元。百度的技术信仰与“痴迷”，通过百度研发人员占比就可以窥见一斑。一个最直观的数据是——百度的研发人员占比超过

60%。

百度除了在技术研发方面十分“舍得”外，还在技术“进化”方面，保持着循序渐进、步步为营的演进逻辑。例如，以安全为前提，百度Apollo第六代自动驾驶系统解决方案，真正实现了自动驾驶从“有人车”到“无人车”的“产品阶跃”，并顺理成章实现了商业化。

而这个过程，是通过10重安全冗余设计与6重MRC安全策略，率先实现自动驾驶和车辆的深度融合得以实现。如此，从产品和体验两方面，百度自动驾驶都能为用户带来全方位的安全保障。

更安全的保障，也是百度自动驾驶汽车获得市场认可、消费者认同的关键因素，更让百度自动驾驶汽车商业化水到渠成。

实际上，从行业角度来看，目前的自动驾驶赛道，方兴未艾，市场前景广阔。据中商产业研究院发布的《2024-2029全球及中国自动驾驶行业深度研究报告》显示，我国自动驾驶市场规模由2018年的893亿元增至2023年的3301亿元。而据中商产业研究院分析师预测，2024年我国自动驾驶市场规模将达3832亿元。

在行业进入高速增长期之时，各大玩家也早已是千帆竞技、百花齐放。例如，有媒体报道称，美国新能源汽车巨头特斯拉即将推出Robotaxi。而且，特斯拉布局在华市场，也是携FSD有备而来。在此背景下，我国智能驾驶行业投融资事件也不断增多，并在2021达到顶峰。

据中商产业研究院分析师预测，2024年中国智能驾驶投融资事件将达27起，投融资金额将达51.6亿元。而这一数据，在2023年，还分别仅是20起，投融资金额75.11亿元。

狭路相逢勇者胜。作为最早布局自动驾驶的科技企业之一，百度萝卜快跑也在大模型新技术的加持之下，展现出与众不同的优势与市场竞争力，并在行业内形成持续引领之势。

以在L2+领域的自动驾驶技术为例，目前国内唯一的纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3将全面应用自动驾驶大模型Apollo ADFM的技术，焕新升级为：ASD，Apollo Self-Dirving。

值得注意的是，ASD产品马上就要量产应用了，并率先实现智驾全国都能开、有百度地图的地方都能开。可以预见，未来搭载ASD的量产乘用车也能和萝卜快跑一样，通过来自百度Apollo训练的“安全靠谱好司机”，给用户带来更安全、舒适、高效的出行体验。

运营驱动，为自动驾驶商业化效率找到最优解

在运营层面呈现出来的规模效应，包括服务范围的扩大、服务站点的数量增加，都可以让萝卜快跑各方面的运营成本被“平均”，边际成本大大降低，而其商业化效率也随之提升。

据了解，在176万人用户留言要求扩大服务范围、增加站点的驱动下，百度正在加速服务范围的“扩张”、有计划地增加站点数量。由此，也给百度自动驾驶的商业化，带来了降本增效效应。

首先，在整车成本方面，百度第六代无人车整车成本相比于5代车直接降低了60%，价格仅需20万元，极大地提升了市场推广效率，让绿色美好出行走到更多用户身边。

其次，在运营成本方面，随着萝卜快跑全自动无人车运营网络完成建设，其营运成本大幅降低30%。而且，全球最大的自动驾驶运营网络，最终实现几乎100%的自动化运营。

从自动化运营的场景来看，百度自动驾驶技术的自动化程度确实很高。

例如，一辆无人车的一天从自动唤醒开始：云端一键下发指令，自动唤醒车辆，完成自检和自动出车，整个过程不超过1分钟；随后车辆自动调度到运营区域开始一天的服务；一天服务结束后，车辆自动调度到停车场完成入库。整个过程，不需要人工再去挨个检查，开锁车。

也正是因为百度自动驾驶汽车如此之高的自动化程度，让其营运成本降至最低成为可能。

再次，百度自动驾驶汽车的服务成本也在不断优化。据了解，通过自动驾驶技术和人车舱效率的持续优化，其服务成本将降低80%。

最后，随着百度自动驾驶汽车的市场化运营逐渐走向成熟，精细化运营也让其整体成本大幅下降，让萝卜快跑的商业化运营走向盈亏平衡。

据了解，2023年初，萝卜快跑的每辆车跑一天都要亏不少钱。而时至2024年年初，随着时空覆盖和运营效率的大幅提升，萝卜快跑营收甚至增长了9倍，亏损减少了一多半。

可以预见，随着千台第六代无人车陆续投入使用，萝卜快跑的营收增长速度会更快，很快会接近盈亏平衡的临界点。而在不久的将来，百度无人驾驶实现规模化盈利也指日可待。

结语

作为自动驾驶赛道的“长期主义者”，百度通过大模型重构自动驾驶，率先打响商业化第一枪。在突破自动驾驶行业商业化困境的同时，也给行业树立了标杆，为行业注入了信心。

而百度发布全球首个支持L4级别无人驾驶应用的自动驾驶大模型，也将是自动驾驶赛道划时代意义的里程碑事件，将会为行业带来长足的影响。

可以预见，在自动驾驶行业进入高速发展期之时，该赛道各大玩家也开始了大模型时代的新一轮角逐，高手过招、优胜劣汰也几乎成为必然。

而百度也将会借助其长期以来构建的商业“护城河”与更快的商业化速度、更高的商业化效率，进一步展现出其在自动驾驶赛道的技术优势、产品优势与生态优势，并释放出更加“高维”的生态品牌价值、商业价值。

作者：尼古

编辑：尼克

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